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针对临床超声图像中人体组织的清晰度和辨识度较低，病灶及其周围组织的相对关系难于观测的问题，提出一种基于CT体数据的超声图像实时模拟方法．首先针对血液在超声图像中存在的多普勒现象建立多尺度响应函数，实现管状结构的检测与增强；然后提出一种超声邻域差值比重方法，实现对单换能器反射系数和噪声的模拟；最后通过离散窗函数实现对多换能器图像的调制与融合．实验结果表明，该方法可实现对任意视角超声图像的逼真模拟，处理速度达20帧／s，可应用于临床超声图像的培训过程．