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变电运行是电力系统运营必不可少的环节。基于遗传算法被广泛用于电力系统故障诊断的特征,提出了启发式群智能优化的改进差分进化算法,将变电运行中电力电子故障元件的诊断问题转化为参数规划问题。在对系统工作状态的控制中引入搜索边界的约束条件改善系统控制性能,并对故障元件定位。启发式的智能搜索实时记忆的特点简化了求解过程,混合的变异策略提高了对故障的诊断精度。通过实验仿真证明了该智能算法的提出,为故障元件估计提供了新的解决途径。