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为了得到准确的电动自行车差异化管理量化决策,本文根据2014年南宁市调查数据,基于两阶段聚类方法,对电动自行车出行者进行差异化分类,在此基础上构建南宁市电动自行车与公交车之间的出行方式选择BNL（binary-nomial logit）模型,并运用SPSS 22.0对模型参数进行标定;最后结合南宁市实际情况对模型结果进行分析。本文研究结果表明：在公共交通缺乏或服务水平不高的条件下,电动自行车是中低收入居民主要的通勤出行方式之一;在提高常规公共交通服务水平的情况下,不分类模型有可能高估常规公交的分担率提高程