【摘 要】
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立地质量的准确评价是森林科学经营的前提,采用不同的数据类型拟合优势树高生长,建立立地指数模型和立地形模型,与其他立地质量评价模型进行对比分析。结果表明,临时或固定样
【机 构】
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西北农林科技大学林学院,生态仿真优化实验室,陕西省森林资源管理局,陕西秦岭森林生态系统国家野外科学观测研究站
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立地质量的准确评价是森林科学经营的前提,采用不同的数据类型拟合优势树高生长,建立立地指数模型和立地形模型,与其他立地质量评价模型进行对比分析。结果表明,临时或固定样地调查数据建立立地质量评价模型会导致幼龄林高估和成熟林低估,解析木数据无法解释优势木早期受到的压迫和干扰;采用多源数据建立立地质量评价模型能有效降低系统性误差,拟合优势树高生长决定系数从大到小依次是解析木数据、固定样地数据、多源数据和临时样地数据;相较于其他立地质量评价模型,多源数据立地质量评价模型能更准确反映优势树高生长规律,且能有效降低立地
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