【摘 要】
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广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统作为民航独立的监视手段具有一定的脆弱性。现提出基于卡尔曼滤波算法进行ADS-B航迹预测的方案,为进一步鉴别ADS-B位置信息的真伪提供可靠的技术支撑。通过解析ADS-B报文中的位置信息,建立卡尔曼滤波模型,计算航迹预测观测点数,完成基本的航迹预测实验。理论分析和仿真实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测效果很好。
【机 构】
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广州民航职业技术学院,中国民用航空新疆地区空中交通管理局
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广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统作为民航独立的监视手段具有一定的脆弱性。现提出基于卡尔曼滤波算法进行ADS-B航迹预测的方案,为进一步鉴别ADS-B位置信息的真伪提供可靠的技术支撑。通过解析ADS-B报文中的位置信息,建立卡尔曼滤波模型,计算航迹预测观测点数,完成基本的航迹预测实验。理论分析和仿真实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测效果很好。
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