激发极化数据的最小二乘二维反演方法

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给出了一种电阻率和激发极化法数据的最小二乘二维反演方法 .该方法与以往这类方法的主要差别在于网格单元中电导率和极化率参数呈线性变化而不是均匀值 ,从而使电阻率和极化率的反演结果更准确 ,更容易用等值线成图 .方法在二维有限元正演计算中 ,采用三角单元 ,使实测数据反演前不需要进行地形改正 ;在目标函数中加入最简单模型以及背景场等先验信息 ,既解决了反演问题的多解性 ,又使反演结果更接近实际情况 ;还采用了前人用电位函数与模型参数间的简单关系来计算偏导数的方法 ,大大减少了Jacobian矩阵的计算工作量 .对几例模型数据和实测数据的反演结果表明 ,反演精度很好
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