【摘 要】
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从单机性能优化角度对一个高阶精度结构网格CFD并行程序进行了优化。通过识别关键变量并对其进行常量参数化优化,使编译器能够实现更高级别的针对性优化;根据程序数据结构特
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,空气动力学国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973)课题(G2009CB723803);国家自然科学基金项目(11272352,61103014,60603055)资助
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从单机性能优化角度对一个高阶精度结构网格CFD并行程序进行了优化。通过识别关键变量并对其进行常量参数化优化,使编译器能够实现更高级别的针对性优化;根据程序数据结构特点及访问模式,设计了分级数据缓存技术,使程序主要计算代码能够以更优的方式访问主要数据结构,提高了访存空间局部性;进行了各种循环变换,以优化访存性能。在国家超算长沙中心＂Tianhe-1A＂并行机上的测试结果表明,相对于采用Intel编译器最高优化级别的版本,其对100万网格点二维翼型算例,串行程序性能提高约22.2%～28.9%;对1.12亿网
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