【摘 要】
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目的通过近红外光谱技术对不同贮藏时间下冰鲜大黄鱼的鲜度进行评价。方法以菌落总数为鲜度评价指标,基于均值中心化、标准正态变量变换、趋近归一化法(Normalization by Clo
【机 构】
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上海海洋大学食品学院,上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心食品科学与工程国家级实验教学示范中心（上海海洋大学）
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划重点专项(2019YFD0901602),现代农业产业技术体系建设专项(CARS-47-G26),上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心能力提升项目(19DZ2284000)
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目的通过近红外光谱技术对不同贮藏时间下冰鲜大黄鱼的鲜度进行评价。方法以菌落总数为鲜度评价指标,基于均值中心化、标准正态变量变换、趋近归一化法(Normalization by Closure,Ncl)、多元散射校正、一阶导数和二阶导数等预处理方法,运用偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)建模,比较所建模型的定标集与验证集间的相关系数和标准偏差,构建大黄鱼冰藏期间菌落总数的定量模型,以期快速预测其新鲜度。结果Ncl比其它预处理方法可以更好地消除光谱噪音,提高模型的预测能力。经N
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