【摘 要】
：
在摄像技术教学中,实验是教学科研的一个非常重要的环节,实验对于培养学生的实际动手能力和发现解决问题的能力异常重要。但是由于实验设备不足,导致只有少部分人能真正的进行操作,更重要的是摄像实验还会受到时间、地点、气候、季节等因素的限制导致实验不能顺利进行,从而令学生失去兴趣,这并不能满足对应用型人才实践能力培养的要求。摄像技术虚拟实验教学系统基于Unity3D进行开发,通过信息技术和人机交互,实现复杂多变的拍摄情景模拟和低成本的场景、人物、灯光、摄像机等任意切换效果,大大的增强了实验教学的可行性,提升了学生学
【基金项目】
：
天津市大学生创新训练计划项目,摄像技术虚拟实验教学系统(202013663047)。
论文部分内容阅读
在摄像技术教学中,实验是教学科研的一个非常重要的环节,实验对于培养学生的实际动手能力和发现解决问题的能力异常重要。但是由于实验设备不足,导致只有少部分人能真正的进行操作,更重要的是摄像实验还会受到时间、地点、气候、季节等因素的限制导致实验不能顺利进行,从而令学生失去兴趣,这并不能满足对应用型人才实践能力培养的要求。摄像技术虚拟实验教学系统基于Unity3D进行开发,通过信息技术和人机交互,实现复杂多变的拍摄情景模拟和低成本的场景、人物、灯光、摄像机等任意切换效果,大大的增强了实验教学的可行性,提升了学生学
其他文献
当前,信息技术的飞速发展对职业院校信息化建设的发展理念、体制机制、资源整合等提出了新的挑战。然而,地方性职业院校面临着思想站位不高、资源严重匮乏、建设重点不明、信息素养不高等现实问题。据此,本文以常德职业技术学院为例,结合我院实际建设工作,针对性地提出搭建总体框架、完善制度保障、争取政企资源、加大培训力度等方面的解决方案,希望能对地方性职业院校加快推进数字校园建设,进而完成向智慧校园的转变有所帮助。
基于传统教学模式中教学设备不充分、实践成本高、教学活动难以组织、知识抽象难易理解等问题,提出虚拟仿真实验教学模式,针对食糖物流仓单质押实验教学课程中的难点问题,构建了食糖物流金融仓单质押虚拟仿真教学软件。虚拟仿真教学软件让学生在深度参与,实现主动学习和高效学习。本系统已在教育部国家虚拟仿真实验教学项目共享软件面向高校和社会进行推广,该软件投入教学两个周期,学生的专业能力以及教学质量也有所提升。
融计算、存储和网络融为一体的超融合云计算,为用户按需提供虚拟服务,具有运维简捷、可实时监控,扩展灵活、性能可靠的优势,超融合云的高可用性保障了业务连续性,动态资源调度提升了资源利用率。超融合云计算中心是高校数据中心建设中重要的基础设施和资源保障。超融合私有云满足智慧校园建设需求的同时,要重视云平台安全风险管理,保障云计算数据中心安全运维。
为落实国家和学校课程思政教育工作会议精神,以计算机网络基础课程为例,通过分析高等职业院校课程思政建设的重要性,探讨计算机网络基础课程思政教育的融合方法和模式,分别从提升教师自身思政水平、人文精神和工匠精神培养、教学内容融入思政元素等几个方面阐述了计算机网络基础课程思政教育建设方案。
本文尝试以实际教学工作中多媒体课件的制作为研究对象,从课件制作角度设计一套还原课件存在本质的、以便捷清晰为中心的多媒体课件制作方法流程。进而在此方法基础上设计用例及实现。以期论证用最简单的方法和工具也能完成、甚至可以更好的完成多媒体课件在教育工作应有的作用。该课题的研究与实现对提升多媒体课件在实际教学领域的使用研究和实用研究都有着较高的理论意义与现实价值。
本文以南开大学滨海学院校园管网管理的需求为出发点,结合虚拟仿真技术的应用,旨在解决我校长期以来对于校园管网埋放位置、埋放深度等数据不掌握的问题,提出了一种基于高校三维场景模型构建、校园管网建模、三维交互于一体的应用场景设计思路。
在基于OBE理念进行工程教育专业认证中,课程思政建设是建设高水平工程教育专业认证人才培养体系的基础工程,是构建全员、全程、全方位育人大格局的关键环节。哈尔滨学院土木建筑工程学院电子信息工程专业按照教育部、学校、二级学院要求开展课程思政,挖掘课程思政的切入点,为其他相关专业基于成果导向教育进行课程思政提供参考。
本文设计了一款基于NB-Io T和虚拟仪器的特定区域空气质量监测系统。监测节点由传感器模块、控制模块和NB-IoT模组组成,传感器采集各种空气质量相关参数信息,以单片机STM32F103RC为控制芯片,利用NB-IoT模组将各空气质量参数发送到云平台,虚拟仪器从云平台获取数据并加以处理,得到空气质量指数。用户可以同时通过监测终端、手机App和微信小程序实时查看所监测区域的空气质量参数,实现了特定区
乘着“互联网+”和大数据环境下的东风,越来越多的数据科技公司如雨后春笋般涌现,社会对于数据分析人才需求也急剧增长。本文通过从拉勾网上爬取了数据分析有关的招聘信息,对采集的1337条数据进行文本挖掘,从数据分析岗位的工作地点等需求特征进行描述,对需要掌握的技能展开分析,并探讨影响薪资的主要因素。结果表明:数据分析岗在新兴行业居多,一线城市需求量大,且在不同条件下需求特征也有差异;需掌握SQL、Python等工具;薪资受工作经验的影响最大。分析结果为今后的学习以及有志成为数据分析领域方面的人才提供职业发展
为更好的助力于人工智能的发展,国内各高校积极兴建人工智能专业、人工智能学院等,欲充分发挥其在人工智能领域人才培养的作用。但快速成立的专业背后存在着人才培养体系与模式尚不成熟、教学资源匮乏、教师匮乏等问题。分析了人工智能人才需求的分类,明确不同类人才的专业需求,结合民办院校的办学定位、办学条件、学生层次、师资的水平,指出了民办高校推进人工智能专业建设的困难,给出了校企融合的分层培养人才培养体系,关注了专业的建设、教学资源的建设、师资的建设。