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该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点，将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来，构造出了四层模糊神经网络，并用训练神经网络的相应学习算法训练网络，将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中，并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明，模糊神经网络方法比神经网络算法更优越，该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。