【摘 要】
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针对现有指标优化方法在非线性系统应用中的不足,该文提出综合评价指标体系的神经网络指标优化方法。即以核心指标作为网络输出,其他因素指标作为网络输入,建立前向神经网络
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针对现有指标优化方法在非线性系统应用中的不足,该文提出综合评价指标体系的神经网络指标优化方法。即以核心指标作为网络输出,其他因素指标作为网络输入,建立前向神经网络模型,通过网络刻画出输入和输出之间的相关性。进而选择与输出相关程度大的输入指标作为优化指标。这种方法不需先验假设、建模的过程简化、可以避免主观因素对变量选取的干扰,同时精度也有很大提高。
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