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开发精车丁件表面粗糙度预测系统.应用模糊自适应BP算法建立一件表面粗糙度与其影响因素之问的关系模型;依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测;采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统.实现数据采集和神经网络预测功能.实验结果表明.利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的.