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摘 要：随着5G网络不断发展，通信行业也逐渐在未来有了更加广阔的空间。文章将对5G通信的时代下大数据的更广阔应用展开分析讨论，主要目的就是避免在未来的运行过程中出现一些数据上的异常现象以及促进通信网络更加稳定。
关键词：大数据技术;5G通信网络;网络稳定性;人工智能算法
1 大数据技术在5G通信网络中应用的可行性
1.1 保证通信质量的必然措施
对于5G通信网络而言，实际运行过程中天线的数量很多，网络覆盖面较广，天线的需求量也很大，各种天线之间很容易出现信号干扰的现象，对通信质量造成影响。而在应用大数据技术之后，可以自动挖掘各种天线之间的干扰性数据信息，明确有无干扰问题，提出有关的预警信息，确保通信质量，从而提升5G通信网络的稳定性[1-2]。
1.2 确保网络数据的效率优化
5G通信网络蕴含多种类型的数据信息，网络架构也非常烦琐复杂，其中包含用户访问类型、基础网络类型、网络环境状态类型的数据信息，并且数据多来源于用户层面与运营商层面，从本质层面来讲，用户访问数据信息中包含自媒体数据和富媒体数据，数据的内容多元化且丰富。与此同时，还有运营商所记录的日志数据信息、基础网络部分的数据信息，如果不能科学化地管理，将会导致数据的运营管理效果受到不利影响[3]。而在应用大数据技术之后，可以全面开展网络数据的运营处理工作，在各个网络通信环节中都可以全面采集各种数据信息，了解运营特点与运营环境的情况。使用大数据技术针对性地进行数据信息管理，可以确保5G通信网络运行的稳定性和可靠性。
1.3 提升网络稳定性的主要措施
由于5G通信网络属于超密集异构性的网络系统，边界的数量很多，边缘方面的数据敏感度较低，在这样的网络环境中，密集地部署会导致小区边界迅速地增多，再加上形状具有不规则的特点，很容易出现频繁性、复杂性的切换现象，不利于网络的稳定运行。而在使用大数据技术的过程中可以提升边缘数据的敏感度，预防出现网络系统频繁切换的现象。在大数据技术的支持下可以存储更多复杂的边缘数据信息，对其进行收集、筛选与挖掘，使用人工智能算法、数据挖掘算法、数据标图可视化数据分析方式、聚集异构数据库系统的大数据存储方式等，保证网络运作的稳定性，以免出现5G通信网络运行的问题。
2 大数据技术在5G通信网络中的具体应用
大数据技术在5G通信网络实际应用中，各种技术方面的应用都很广泛，有收集、挖掘、分析、云计算、存储以及无线监控等的技术能力，以下就大数据技术的实际应用展开进一步的分析和阐述。
2.1 收集和分析的技术
大数据技术在5G通信网络中的应用，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。在对天线数据和网络数据的双向收集后完成分析，能做到对之后的决定以及策略提供更加重要的依据，进而保证5G通信网络的服务质量和相对性能。
2.2 挖掘技术
大数据技术在5G通信网络时代里对不同的数据进行相关处理时，有时会应用到大数据的挖掘技术，这项技术主要的目的就是保证被处理数据的相对有效性。其实在很大程度上来说，大数据技术在5G通信网络中应用时，这种挖掘就在一直进行，主要的行为方式就是在面对相关网络运行的态势里明确数据的深度处理发掘和分析，进一步完善通信系统的设立和提升，明确数据存在的既有特点，进一步完善通信系统。此外，在利用大数据技术进行挖掘时，具体要根据数据来做一些模型的编程与制作，并且对网络结构进行多方面处理，最后提升5G通信网络的运行性能和速度。
2.3 存储技术
作为大数据技术在5G通信网络中进行有关应用的关键内容，无论是数据的收集、分析方面，还是在之后的分类和存储方面，存储技术一直是受到重点关注的内容。在大数据存储过程中，要有意识地构建数据库，具体可参照以下流程。
（1）面对复杂、多样的数据，需要先对数据进行分析和处理，主要包括：基站信息、干扰信息、义务流信息等方面，针对该项信息实施分类存储，避免出现数据丢失现象。
（2）还需要将多种不同云接入5G通信网络，提升系统对数据的感知能力[3]。同时，在大数据的支持下，可以根据通信系统运行的需求，对基础数据、用户数据、边缘数据等进行处理，并且通过重新部署进行存储，这样可以对5G通信网络环境进行优化，实现良好的网络运行性能。
2.4 移动云计算技术
移动云计算是最近两年内非常火热也是很有发展前景的技术形式，同时它也可以代表大数据时代的技术特征。在相关的应用中，云计算需要和5G通信网络链接，形成有体系的移动设备组合。同时，随着各项信息技术的发展，人们对移动设备的要求越来越高，主要包括智能手机和智能电脑等方面。移动云计算的应用可以有效提升移動设备的性能，满足人们对移动设备的需求。同时，移动云计算技术主要是将移动云计算与5G通信网络进行有效衔接，形成云服务平台，提升5G通信网络的服务性能。另外，在移动云计算应用的时候，需要注重对技术设施、平台以及计算存储等方面的完善，并且与互联网技术进行有效结合，实现对数据的远程处理和存储，为人们在查询和使用数据方面提供相对便利的条件。
2.5 积极应用无线监控技术
在5G通信网络发展的过程中，数据中心非常重要，其运作的稳定性直接影响整体通信网络系统的使用效果，在此情况下，就必须严格进行数据中心点的维护和管理，针对性使用无线监控技术措施，在大数据技术的支持下可以及时了解数据中心存有的异常现象和问题，针对性地进行处理，使数据中心能够长期、稳定地运作，处于安全的状态。在使用大数据无线监控技术期间，需要注意以下两点：其一，开展数据中心运作状态的监控工作，及时明确其中有无问题，开展相应的处理工作，以免出现5G通信网络的运作不足或问题;其二，按照网络的运作状况，合理调整相关的无线监控技术，在实时进行数据监测的情况下，获取异常数据信息，便于有关工作部门解决异常问题，保证通信网络能够良好并且稳定地运行。 3 大数据技术在5G通信网络中应用的注意事项
3.1 注意网络安全性
为保证大数据技术在5G通信网络领域中的良好应用，应该注意整体网络系统的安全性，在保证安全性的情况下，才能更好地使用大数据技术。首先，应结合通信网络的设计情况，完善系统安全保障机制和模式，在系统中采用防火墙技术、入侵检测技术以及病毒查杀技术等，及时了解通信网络中存有的漏洞或不足，便于有关的工作部门弥补漏洞，预防网络受到不法分子的攻击，规避信息篡改问题和盗取问题，维护整体网络的安全性。其次，在安全管理的工作中还应该创建完善的安全工作机制，要求各个部门人员在工作中深入研究5G通信网络有无安全漏洞，尤其在应用大数据技术的过程中，数据量很多，数据采集环节、处理环节以及存储环节都可能会受到网络漏洞的影响而出现安全问题，所以必须积极適应安全技术措施，预防病毒或不法分子攻击导致网络安全性受到威胁，以此来增强5G通信网络的运作安全性与可靠性。
3.2 注意完善网络管理模式
虽然目前在诸多领域中都开始应用5G通信网络，但是并非代表网络具有安全性，还可能会发生很多安全问题，尤其使用大数据技术期间，可能会出现很多未知、不确定的风险问题，对整体网络的安全性都会产生威胁。所以在5G通信网络中，应用先进的大数据技术，为提升网络安全性创建完善的管理体系，统一网络的规范标准，提升操作的规范性水平和专业化程度，保证整体通信网络能够安全并且稳定地运作。与此同时，在有关的安全管理工作领域中，还需着重研究、分析以及预测有无数据安全的隐患，按照数据信息安全情况实时进行通信网络的调整，改善网络系统的运行模式，保证工作的有效执行。
3.3 打造优秀的技术人才队伍
要想确保大数据技术在5G通信网络中安全并且稳定地应用，应该打造优秀的技术人才队伍，聘用专业素质较高的技术人才，经常开展培训工作和教育工作，系统化引导技术人才学习专业技术，保证在使用大数据技术期间，增强操作的专业化程度和规范化程度。同时，还应完善技术人员的工作制度、工作流程以及工作标准，使其在应用大数据技术的过程中增强5G通信网络的运作有效性，发挥大数据技术应用的优势，确保新时期的环境中可以将大数据技术全面融入和渗透到5G通信网络，保证技术的应用效果。
4 结语
近年来，5G通信网络运行发展的过程还存在很多问题，如不能保证相关网络系统的安全运行、数据信息的管理效果较低以及无法和通信网络的运行标准相符等。大数据技术能够提升通信服务质量和系统的稳定性，具有一定的可行性，因此应重视5G通信网络中大数据技术的应用，完善技术模式与技术的应用机制，发挥大数据技术的数据挖掘分析、数据处理以及数据存储作用。
Application of Big Data technology in 5G communication network
Song Fang， Qian Hanlin
（Xinjiang Industry Technical College， Urumqi 830021， China）
Abstract：With the continuous development of 5G network， the communication industry will gradually have a broader space in the future. In this regard， this paper will carry out analysis and discussion on the broader application of Big Data in this environment in the era of 5G communication. The main purpose is to avoid some abnormal phenomena on data in the future operation process and promote the more stable operation of the communication network.
Key words：Big Data technology; 5G communication network; network stability; artificial intelligence algorithm
[参考文献]
[1]丁佳伟.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].计算机产品与流通，2020（7）：30.
[2]储佳.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].智慧中国，2020（12）：76-77.
[3]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2020（24）：32-33.
作者简介：宋芳（1985— ），女，江苏宿迁人，讲师，硕士;研究方向：计算机网络和移动通信的相关教学。
关键词：大数据技术;5G通信网络;网络稳定性;人工智能算法
1 大数据技术在5G通信网络中应用的可行性
1.1 保证通信质量的必然措施
对于5G通信网络而言，实际运行过程中天线的数量很多，网络覆盖面较广，天线的需求量也很大，各种天线之间很容易出现信号干扰的现象，对通信质量造成影响。而在应用大数据技术之后，可以自动挖掘各种天线之间的干扰性数据信息，明确有无干扰问题，提出有关的预警信息，确保通信质量，从而提升5G通信网络的稳定性[1-2]。
1.2 确保网络数据的效率优化
5G通信网络蕴含多种类型的数据信息，网络架构也非常烦琐复杂，其中包含用户访问类型、基础网络类型、网络环境状态类型的数据信息，并且数据多来源于用户层面与运营商层面，从本质层面来讲，用户访问数据信息中包含自媒体数据和富媒体数据，数据的内容多元化且丰富。与此同时，还有运营商所记录的日志数据信息、基础网络部分的数据信息，如果不能科学化地管理，将会导致数据的运营管理效果受到不利影响[3]。而在应用大数据技术之后，可以全面开展网络数据的运营处理工作，在各个网络通信环节中都可以全面采集各种数据信息，了解运营特点与运营环境的情况。使用大数据技术针对性地进行数据信息管理，可以确保5G通信网络运行的稳定性和可靠性。
1.3 提升网络稳定性的主要措施
由于5G通信网络属于超密集异构性的网络系统，边界的数量很多，边缘方面的数据敏感度较低，在这样的网络环境中，密集地部署会导致小区边界迅速地增多，再加上形状具有不规则的特点，很容易出现频繁性、复杂性的切换现象，不利于网络的稳定运行。而在使用大数据技术的过程中可以提升边缘数据的敏感度，预防出现网络系统频繁切换的现象。在大数据技术的支持下可以存储更多复杂的边缘数据信息，对其进行收集、筛选与挖掘，使用人工智能算法、数据挖掘算法、数据标图可视化数据分析方式、聚集异构数据库系统的大数据存储方式等，保证网络运作的稳定性，以免出现5G通信网络运行的问题。
2 大数据技术在5G通信网络中的具体应用
大数据技术在5G通信网络实际应用中，各种技术方面的应用都很广泛，有收集、挖掘、分析、云计算、存储以及无线监控等的技术能力，以下就大数据技术的实际应用展开进一步的分析和阐述。
2.1 收集和分析的技术
大数据技术在5G通信网络中的应用，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。在对天线数据和网络数据的双向收集后完成分析，能做到对之后的决定以及策略提供更加重要的依据，进而保证5G通信网络的服务质量和相对性能。
2.2 挖掘技术
大数据技术在5G通信网络时代里对不同的数据进行相关处理时，有时会应用到大数据的挖掘技术，这项技术主要的目的就是保证被处理数据的相对有效性。其实在很大程度上来说，大数据技术在5G通信网络中应用时，这种挖掘就在一直进行，主要的行为方式就是在面对相关网络运行的态势里明确数据的深度处理发掘和分析，进一步完善通信系统的设立和提升，明确数据存在的既有特点，进一步完善通信系统。此外，在利用大数据技术进行挖掘时，具体要根据数据来做一些模型的编程与制作，并且对网络结构进行多方面处理，最后提升5G通信网络的运行性能和速度。
2.3 存储技术
作为大数据技术在5G通信网络中进行有关应用的关键内容，无论是数据的收集、分析方面，还是在之后的分类和存储方面，存储技术一直是受到重点关注的内容。在大数据存储过程中，要有意识地构建数据库，具体可参照以下流程。
（1）面对复杂、多样的数据，需要先对数据进行分析和处理，主要包括：基站信息、干扰信息、义务流信息等方面，针对该项信息实施分类存储，避免出现数据丢失现象。
（2）还需要将多种不同云接入5G通信网络，提升系统对数据的感知能力[3]。同时，在大数据的支持下，可以根据通信系统运行的需求，对基础数据、用户数据、边缘数据等进行处理，并且通过重新部署进行存储，这样可以对5G通信网络环境进行优化，实现良好的网络运行性能。
2.4 移动云计算技术
移动云计算是最近两年内非常火热也是很有发展前景的技术形式，同时它也可以代表大数据时代的技术特征。在相关的应用中，云计算需要和5G通信网络链接，形成有体系的移动设备组合。同时，随着各项信息技术的发展，人们对移动设备的要求越来越高，主要包括智能手机和智能电脑等方面。移动云计算的应用可以有效提升移動设备的性能，满足人们对移动设备的需求。同时，移动云计算技术主要是将移动云计算与5G通信网络进行有效衔接，形成云服务平台，提升5G通信网络的服务性能。另外，在移动云计算应用的时候，需要注重对技术设施、平台以及计算存储等方面的完善，并且与互联网技术进行有效结合，实现对数据的远程处理和存储，为人们在查询和使用数据方面提供相对便利的条件。
2.5 积极应用无线监控技术
在5G通信网络发展的过程中，数据中心非常重要，其运作的稳定性直接影响整体通信网络系统的使用效果，在此情况下，就必须严格进行数据中心点的维护和管理，针对性使用无线监控技术措施，在大数据技术的支持下可以及时了解数据中心存有的异常现象和问题，针对性地进行处理，使数据中心能够长期、稳定地运作，处于安全的状态。在使用大数据无线监控技术期间，需要注意以下两点：其一，开展数据中心运作状态的监控工作，及时明确其中有无问题，开展相应的处理工作，以免出现5G通信网络的运作不足或问题;其二，按照网络的运作状况，合理调整相关的无线监控技术，在实时进行数据监测的情况下，获取异常数据信息，便于有关工作部门解决异常问题，保证通信网络能够良好并且稳定地运行。 3 大数据技术在5G通信网络中应用的注意事项
3.1 注意网络安全性
为保证大数据技术在5G通信网络领域中的良好应用，应该注意整体网络系统的安全性，在保证安全性的情况下，才能更好地使用大数据技术。首先，应结合通信网络的设计情况，完善系统安全保障机制和模式，在系统中采用防火墙技术、入侵检测技术以及病毒查杀技术等，及时了解通信网络中存有的漏洞或不足，便于有关的工作部门弥补漏洞，预防网络受到不法分子的攻击，规避信息篡改问题和盗取问题，维护整体网络的安全性。其次，在安全管理的工作中还应该创建完善的安全工作机制，要求各个部门人员在工作中深入研究5G通信网络有无安全漏洞，尤其在应用大数据技术的过程中，数据量很多，数据采集环节、处理环节以及存储环节都可能会受到网络漏洞的影响而出现安全问题，所以必须积极適应安全技术措施，预防病毒或不法分子攻击导致网络安全性受到威胁，以此来增强5G通信网络的运作安全性与可靠性。
3.2 注意完善网络管理模式
虽然目前在诸多领域中都开始应用5G通信网络，但是并非代表网络具有安全性，还可能会发生很多安全问题，尤其使用大数据技术期间，可能会出现很多未知、不确定的风险问题，对整体网络的安全性都会产生威胁。所以在5G通信网络中，应用先进的大数据技术，为提升网络安全性创建完善的管理体系，统一网络的规范标准，提升操作的规范性水平和专业化程度，保证整体通信网络能够安全并且稳定地运作。与此同时，在有关的安全管理工作领域中，还需着重研究、分析以及预测有无数据安全的隐患，按照数据信息安全情况实时进行通信网络的调整，改善网络系统的运行模式，保证工作的有效执行。
3.3 打造优秀的技术人才队伍
要想确保大数据技术在5G通信网络中安全并且稳定地应用，应该打造优秀的技术人才队伍，聘用专业素质较高的技术人才，经常开展培训工作和教育工作，系统化引导技术人才学习专业技术，保证在使用大数据技术期间，增强操作的专业化程度和规范化程度。同时，还应完善技术人员的工作制度、工作流程以及工作标准，使其在应用大数据技术的过程中增强5G通信网络的运作有效性，发挥大数据技术应用的优势，确保新时期的环境中可以将大数据技术全面融入和渗透到5G通信网络，保证技术的应用效果。
4 结语
近年来，5G通信网络运行发展的过程还存在很多问题，如不能保证相关网络系统的安全运行、数据信息的管理效果较低以及无法和通信网络的运行标准相符等。大数据技术能够提升通信服务质量和系统的稳定性，具有一定的可行性，因此应重视5G通信网络中大数据技术的应用，完善技术模式与技术的应用机制，发挥大数据技术的数据挖掘分析、数据处理以及数据存储作用。
Application of Big Data technology in 5G communication network
Song Fang， Qian Hanlin
（Xinjiang Industry Technical College， Urumqi 830021， China）
Abstract：With the continuous development of 5G network， the communication industry will gradually have a broader space in the future. In this regard， this paper will carry out analysis and discussion on the broader application of Big Data in this environment in the era of 5G communication. The main purpose is to avoid some abnormal phenomena on data in the future operation process and promote the more stable operation of the communication network.
Key words：Big Data technology; 5G communication network; network stability; artificial intelligence algorithm
[参考文献]
[1]丁佳伟.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].计算机产品与流通，2020（7）：30.
[2]储佳.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].智慧中国，2020（12）：76-77.
[3]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2020（24）：32-33.
作者简介：宋芳（1985— ），女，江苏宿迁人，讲师，硕士;研究方向：计算机网络和移动通信的相关教学。