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图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文提出了一种基于HOG和WCCN方法组合的多姿态人脸识别算法,采用HOG方法可提取更加丰富的人脸特征信息,有助于提高人脸识别的准确性,使用WCCN方法进行SVM分类器,可以降低人脸姿态变化对人来识别的影响,进而提高多姿态人脸识别的准确性。