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蚁群算法的离散本质限制了其在连续问题求解中的应用,针对该问题提出求解连续函数优化问题的连续蚁群优化算法。对概率密度呈高斯分布的分布函数进行随机采样,为每只蚂蚁产生下一步迭代的M（M≥2）个候选位置,引入记忆表取代基本蚁群算法中的禁忌表,通过对记忆表中的优良解进行动态替换实现信息素更新。与其他连续优化算法的比较结果证明,该算法在复杂度、稳定性等方面具有优势。