支持向量回归算法在电厂烟气含氧量预测的研究

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电厂经济运行的其中一项重要内容是提高锅炉燃烧效率,燃料燃烧的好坏,通常用烟气含氧量来衡量,而直接用传感器测量烟气含氧量目前仍比较困难。烟气含氧量高,煤燃烧产生的热量会被剩余的氧气带走,这样的后果是减少了热量的利用率;另外,在炉膛里,如果氧气不够,导致煤不充分燃烧,最后在炉灰中会残留很多未经充分燃烧的燃料,还有一些未经燃烧煤会随着烟一起流失,出现这些现象都会增加经济的损失,锅炉的热量利用率大打折扣。我们为了判断煤在炉膛的燃烧情况,利用测出烟气含氧量的实际值加以调节,我们让炉膛的空气量达到最佳值使风煤比在最优
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