【摘 要】
:
多模态医学影像信息已经在计算机辅助检测和诊断中被广泛地应用。在对Alzheimer病(Alzheimers disease, AD)的分类与诊断中,结合多个模态医学影像的特征信息能够更加准确且全面地对同一AD主题进行分类与诊断。该文提出了一种基于卷积神经网络的模型结构,分别对AD病患的磁共振图像(MRI)和正电子发射型计算机断层显像(PET)图像进行3D卷积操作来提取各自模态的特征信息,并应用模型
论文部分内容阅读
多模态医学影像信息已经在计算机辅助检测和诊断中被广泛地应用。在对Alzheimer病(Alzheimers disease, AD)的分类与诊断中,结合多个模态医学影像的特征信息能够更加准确且全面地对同一AD主题进行分类与诊断。该文提出了一种基于卷积神经网络的模型结构,分别对AD病患的磁共振图像(MRI)和正电子发射型计算机断层显像(PET)图像进行3D卷积操作来提取各自模态的特征信息,并应用模型融合方法对模态特征信息加以融合,从而得到包含更加丰富的多模态特征信息。最后用全连接神经网络将上述提取的
其他文献
喀斯特地区土壤中钙含量较高。土壤钙含量过高会抑制植物生长,进而影响农作物产量和质量。目前,对植物应答和耐受高钙胁迫的机理研究还不深入。miRNAs在植物对生物和非生物胁迫的响应中起重要调控作用。本文应用转录组测序,对高钙响应拟南芥根部miRNAs进行分析,筛选到受高钙胁迫显著影响的12个miRNAs,并对其靶基因进行了预测和分析。实时定量PCR分析证实,大部分差异表达miRNAs和其靶基因表达负相
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室宋传奎教授团队,在国际上首次发现香气也能够有效调控植物的抗寒性。增加植物中一些香气物质的聚集,能够提升植物抗寒性,反之植物抗寒性显著降低。这改变了人们对于香气物质的传统认识。该项研究成果日前在线发表在国际植物学权威学术杂志《新植物学家》上。
在不断深化高职院校教学改革的背景之下,国内高职院校以MOOC、微课、翻转课堂等形式的网络课程的研究如火如荼,在线学习和在线教育资源迅速增长。但是学习资源整体利用率较低,主要原因是在线学习和在线教育资源的呈现方式与学习情境差异较大;学生获取的途径比较繁杂,不利于碎片化学习;在线学习缺乏必要的引导、推介和交互,对学生的吸引力不够。随着互联网技术的发展和AI时代的到临,移动互联环境打破了原有的时间、空间
针对传统的变电站门卫识别系统无法在短时间内准确识别来访者身份,设计基于刷脸技术的变电站门卫自动识别系统。选用STM32F030C8T6芯片作为系统硬件部分的微处理器模块核心,设计由LED显示屏、图像采集器和存储器的外围设备模块,组成系统的硬件部分。在系统的硬件部分的基础上,设计了系统的软件部分。预处理采集的图像,根据LBP原理提取图像特征,使用最近邻分类器实现目标图像与数据库中图像的匹配。利用Py
针对当前大多数企业身份检测抗干扰能力低下的问题,提出基于图像识别的电力施工人员身份检测技术。采用Kinect图像采集器对电力施工人员进行图像采集,交替采样后接收到主控芯片中,利用ASM算法计算半错误率得到最终指标性能;检测人脸范围及位置,计算人脸关键点位置坐标,完成人脸图像信息的数据均值规整化,并校准候选窗口。实验结果表明,基于图像识别的电力施工人员身份检测技术与传统相比,电力施工人员的身份识别抗
为了提高高压变电站设备发热性缺陷诊断能力,提出基于VR技术的高压变电站设备发热性缺陷智能模拟方法。构建高压变电站设备发热性缺陷图像采集模型,对采集的高压变电站设备发热性缺陷视觉图像进行分块融合检测,根据高压变电站设备发热性缺陷分布进行高压变电站设备发热性缺陷的特征检测,提取高压变电站设备发热性缺陷视觉分形特征量,采用表面纹理配准和分块自适应检测方法进行高压变电站设备发热性缺陷的特征点标定,结合小波
针对当前变电站SF6气压表读数准确度低,误差大的问题,进行基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究。利用图像识别技术初步判定表盘轮廓,采用LSD算法识别局部闭合轮廓区域内直线段,计算区域内像素点的梯度幅度值,并利用霍夫变换原理抓取气压表指针特征,确定指针回转中心,建立直角坐标系筛选所识别到的直线段特征,确定主刻度线,识别所得到的字符图像,最终得到智能读数结果。实验结果表明,与传统SF6气压
针对传统的运动检测算法不能很好地适应前景中物体运动的问题,设计了一种视频前景运动跟踪和感兴趣区域(ROI)捕获方法.视频预处理使用高斯模糊消除视频中的噪声,然后使用形态学处理操作结合基于Sobel边缘检测算法的优化轮廓搜索算法初步定位和跟踪ROI;随后平滑位置变换以识别目标的运动模式,选择有效的ROI;最后基于肤色状态获得更准确的ROI及其定位.实验结果表明:视频中的行为判断准确率和ROI捕获准确
随着计算机技术和人工智能的发展,视觉问答在未来的导盲机器人等领域的应用会越来越广。为了探究这一应用的可行性和更高效地收集视觉问答的数据资源,研究构建了一种基于动态记忆网络的智能视觉问答系统,允许对不同摄像头中的图像或本地输入的图像进行提问,系统会自动地进行处理并给出较为合理的回答。另外,该系统也实现了将人为校验和修正后的视觉问答数据实时地储存到数据库中,为以后的工作提供数据支持。实验结果表明,该智
现代社会不断发展,使得人们对精神需求提高了要求。在此背景下,推动了游戏、动漫产业的进一步发展,促进了文化创意产业能力的提升。在动漫产业不断扩大的情况下,使得虚拟社区游戏也在不断完善。本次研究主要对虚拟社区游戏设计中的动作特点、动画运动规律以及具体应用方法进行分析,希望可以对相关设计人员提供帮助。