【摘 要】
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现有的计算机动画制作普遍存在投资大、效率不高等缺陷。为此,提出了利用计算机视觉技术中的一种基于特征的跟踪方法-KL（Kanade-Lucas）算法。首先捕获视频中角色的二维运动信息
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,河海大学机电工程学院
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现有的计算机动画制作普遍存在投资大、效率不高等缺陷。为此,提出了利用计算机视觉技术中的一种基于特征的跟踪方法-KL（Kanade-Lucas）算法。首先捕获视频中角色的二维运动信息,然后进行三维重建生成满足动画要求的三维角色运动序列,最后将三维角色运动序列重定向到动画模型中去,从而得到逼真的角色动画。实际运行结果表明,从来源广、成本低的视频中完成角色运动提取与合成,从而生成逼真动画的可行性。
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