An improved predictive deconvolution based on maximization of non-Gaussianity

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预兆的 deconvolution 算法(PD ) 基于秒顺序统计,假设 primaries 和 multiples 是含蓄地直角的。然而,地震数据通常不在实践满足这个假设。自从地震数据(primaries 和 multiples ) ,有 non-Gaussian 分布,在这篇论文我们在场由最大化恢复 primaries 的 non-Gaussianity 的一个改进预兆的 deconvolution 算法(IPD ) 。合成、真实的地震数据集上的 IPD 方法的应用证明建议方法获得有希望的结果。
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