基于图像分析的大米透明度定量评价方法

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提出了基于图像分析的大米透明度定量评价方法。设计了大米透明度图像采集设备,采集大米图像,提取透明度特征值,以透明度感官评价值为因变量,以图像透明度特征值为自变量采用逐步引入-剔除法进行多元线性回归分析,建立大米透明度预测模型,并用聚类分析方法对预测结果和透明度感官分类结果进行对比验证。结果表明,该回归方程检验达到了显著性水平,且聚类分析结果与透明度感官分类结果基本一致,正确率达94.12%。基于图像分析的大米透明度定量评价方法是可行的。
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