【摘 要】
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将任继周等提出的草原综合顺序分类法的草原分类气候指标〉0℃年积温（Σθ）和湿润度指标（K）引入CASA模型,对水分胁迫因子的计算进行改进,避免了复杂的土壤参数,仅用〉0℃年积温和
【机 构】
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甘肃农业大学草业学院,甘肃农业大学理学院,兰州大学草地农业科技学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30960264);甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA211);甘肃农业大学科技创新基金资助
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将任继周等提出的草原综合顺序分类法的草原分类气候指标〉0℃年积温（Σθ）和湿润度指标（K）引入CASA模型,对水分胁迫因子的计算进行改进,避免了复杂的土壤参数,仅用〉0℃年积温和K值就可计算水分胁迫因子,极大地简化了模型。同时调整了CASA模型最大光能利用率的固定取值,使之成为适合中国草地净第一性生产力（NPP）估算的模型。改进的CASA模型实现了草地NPP模拟与草地综合顺序分类系统的耦合,能更好地反映草地类型与草地NPP的关系,为研究草地NPP的区域分布和全球分布提供了理论依据。
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