论文部分内容阅读
为了提高电力市场出清电价的预测精度，在分析其形成机理的基础上，根据加州电力市场实际运行的历史出清电价数据对其变化特点进行研究，得出不同时段的出清电价时问序列特性不同。具有不同的变化趋势．提出分时段预测出清电价的思路．采用小波分析和支持向量机工具对出清电价分时段进行预测，利用Maflab进行仿真，结果表明，该模型对系统出清电价的预测精度较高，证明此方法对加州电力市场的电价预测有很好的能力．