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提出一种新的基于神经网络的增强式学习控制方法，学习控制器包括系统性能的评估部分及由性能评估提供的增强信号引导下进行学习的神经网络部分，模拟及物理实验结果表明，此方法具有学习速度快，适应性强，通用性好等特点。
一种基于神经网络的学习控制方法
【摘 要】
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提出一种新的基于神经网络的增强式学习控制方法，学习控制器包括系统性能的评估部分及由性能评估提供的增强信号引导下进行学习的神经网络部分，模拟及物理实验结果表明，此方法具
【机 构】
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深圳大学电子工程系
【出 处】
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深圳大学学报
【发表日期】
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1997年1期
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