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这研究为预言并且分类电压门离子通道描述方法。第一，一个标准支持向量机器(SVM ) 方法分别地为由使用氨基酸作文和 dipeptide 作文预言离子通道被开发，与 82.89% 和 85.56% 的精确性。当与希腊语的第二十三个字母强风类似搜索结合了时，这个 SVM 方法的精确性从 85.56% ～ 89.11% 被改进。然后，我们为由使用 dipeptide 作文分类离子通道(钾，钠，钙，和氯化物) 开发了一个 SVM 方法并且完成了 96.89% 的全面精确性。我们进一步由使用联合基于 dipepti