【摘 要】
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针对煤与瓦斯突出预测指标存在的问题,引入一个新的指标F来表征瓦斯突出强度,并将主成分分析法(PCA)与改进果蝇算法优化的BP神经网络相结合,建立了煤与瓦斯突出软测量模型。通过PCA来对原始数据进行降维处理,消除变量间的相关性,选取贡献率高于80%的主成分来替代原有的9个影响因素作为BP神经网络的输入变量;采取候选解的线性生成机制(LGMS)和变邻域搜索(VNS)来改进果蝇算法,在改进后的果蝇算法(
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针对煤与瓦斯突出预测指标存在的问题,引入一个新的指标F来表征瓦斯突出强度,并将主成分分析法(PCA)与改进果蝇算法优化的BP神经网络相结合,建立了煤与瓦斯突出软测量模型。通过PCA来对原始数据进行降维处理,消除变量间的相关性,选取贡献率高于80%的主成分来替代原有的9个影响因素作为BP神经网络的输入变量;采取候选解的线性生成机制(LGMS)和变邻域搜索(VNS)来改进果蝇算法,在改进后的果蝇算法(IFOA)的优化过程中,将果蝇群体位置的变化与BP神经网络学习过程中的权值和阈值的更新相对应,然后以提取
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基于OMI遥感反演的对流层甲醛柱浓度资料,研究了辽宁省2005—2016年对流层甲醛柱浓度的时空分布特征,并分析了对流层甲醛柱浓度的主要影响因素.结果表明:近12年辽宁省对流层甲醛柱浓度整体上波动较大,2005—2013年逐渐增大,平均增速为0.74×1015molec·cm-2,空间分布上整体表现为低值区主要分布在辽西山地丘陵地区,高值区分布在沈阳以东大部分地区,浓度在12×1015~13×10
人民网消息位于美国的南加州海岸水研究所是承担区域性水质联合监测工作的非政府机构。作为科研单位,研究所拥有着业务能力强、技术精湛的工作团队。研究所业务定位在环境管理、环境监测和标准方法研究等领域。其中,水环境监测占总工作量的30%左右。当前,研
《土壤污染防治行动计划》提出:以改善土壤环境质量为核心,以保障农产品质量和人居环境安全为出发点,坚持预防为主、保护优先、防控结合,突出重点区域、行业和污染物,实施分类别、分用途、分阶段治理,促进土壤资源永续利用;对于污染地块,按不同用途,根据不同污染程度,要求建立开发利用的负面清单。目前,我国对土壤污染状况了解不够清楚,很难在短时期改善土壤环境质量。主要困难如下:一是在土壤修复实践中,还存在技术零
当前,相关部门环境监测数据不一致现象依然存在,排污单位监测数据弄虚作假屡禁不止。环保部称排污单位需要说明自身的排污情况,并对自动监测数据质量负责,营造环境监测数据弄虚作假"不能为、不愿为、不敢为"氛围。近日,环保部环境监测司负责人指出,随着排污许可制和排污费改税的推进,排污单位需要说明自身的排污情况,并对自动监
通过在微带线上加载交织结构和短路肢节构建出宽频带左右手传输线并将其应用于宽频带液体介电测量;分析并通过仿真对比验证了左右手传输线相对于右手传输线在测量灵敏度上的优势;给出了传感器设计过程以及验证性实验结果,证明该传感器可以在1.5GHz-7.0GHz范围内得到高于右手传输线型传感器的测量灵敏度
介绍了电气设备SF_6气体放电分解产物的影响因素,重点分析了SF_6气体分解物常用检测方法的优缺点,提出适应于现场检测的电化学传感器数据新型处理分析方法,研究SF_6分解产物综合检测系统,通过微积分分析技术、动态载气误差修正、抗交叉干扰设计、空气洁净单元及动态温度校正补偿技术的联合运用,提高了系统的响应时间、测量准确度以及数据的准确性,在实际现场检测中产生了良好的应用效果。
焊缝熔宽是表征焊接质量的重要指标,焊缝熔宽的在线检测是焊接自动化生产的必然要求。采用红外温感相机对焊接过程中的焊缝温度进行实时采集,基于Lab VIEW软件开发焊缝熔宽测量系统。系统自动读取红外温感相机采集到的焊缝温度数据,基于相关算法计算出焊缝熔宽,进而绘制出焊缝熔宽实时变化曲线,以此在焊接过程中判断焊缝质量。试验表明,开发的红外熔宽测量系统可实现对焊缝熔宽的准确测量和在线监测。
为了满足锭子高速旋转时的振动监测要求,基于图像的锭子振动轨迹检测系统已被提出,对该系统中关于图像处理的若干关键技术进行了研究,其中包括了像素当量标定、锭子端面中心定位和相机对准,同时提出了一种异常边缘点过滤方法以提高锭子端面边缘检测的准确性。利用拟合残差作为椭圆拟合的判定标准,实验结果的图像与数据验证了三者的有效性,也进一步证实了基于图像处理的锭子振动轨迹检测系统的可行性。
植被覆盖受到自然因素和人类活动的影响,不同岩性区域其植被覆盖变化也不相同。基于GIS和遥感技术,探讨人类活动对植被覆盖的影响。主要结论有:(1)广西植被覆盖较高,其中非碳酸盐岩的NDVI值最高,而连续性白云岩的最低;(2)不同岩性植被覆盖变异系数值的差异比较明显,纯喀斯特、亚喀斯特和非喀斯特植被覆盖以轻度变异为主;(3)不同岩性NDVI对气温降水的变化响应不够显著;(4)纯喀斯特、亚喀斯特和非喀斯