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提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值,并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息,同时构建一个临时的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出.试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能.
一种新的多分类器融合方法
【摘 要】
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提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值,并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息,同时构建一个临时的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出.试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能.
【机 构】
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重庆工商职业学院,重庆师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年01期
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