【摘 要】
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基于新浪微博数据,通过数据清洗、分类和挖掘,分析2018年8月13,14日云南省通海县2次5.0级地震舆情信息时空演变规律。研究结果表明:本次地震后微博活跃量总数激增,灾情类别主
【基金项目】
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中国地震局地震应急专项“云南省地震局地震应急指挥系统改造试点”和“基于微博位置信息的地震灾害速判方法研究”联合资助
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基于新浪微博数据,通过数据清洗、分类和挖掘,分析2018年8月13,14日云南省通海县2次5.0级地震舆情信息时空演变规律。研究结果表明:本次地震后微博活跃量总数激增,灾情类别主要集中于人的反应、器物反应方面,约占总数的79%;微博日活跃量与时间的关联度明显,震后出现多个波动;微博的数量和空间分布与距离震中远近密切相关,遵循距离衰减效应;地震灾区民众以负面情绪为主,由于地震期间谣传传播,恐慌、悲伤、疑惑情绪进一步加重。
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