【摘 要】
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应用分层模糊系统对装车配煤生产过程建立数学模型,有效地解决了模糊规则“维数灾”的问题,并选用常实数后件模糊神经网络模型作为分层模糊模型的基本模糊单元。通过仿真说明
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应用分层模糊系统对装车配煤生产过程建立数学模型,有效地解决了模糊规则“维数灾”的问题,并选用常实数后件模糊神经网络模型作为分层模糊模型的基本模糊单元。通过仿真说明了该配煤模型在提高数据处理速度和建模精度方面有很大的优越性,对于指导生产实践和进一步研究,具有一定的现实意义。
The application of hierarchical fuzzy system to the mathematical model of the process of loading and distribution of coal and coal, which effectively solved the problem of fuzzy rules “dimensionality disaster ”, chooses the fuzzy neural network model of the real part as the fuzzy of hierarchical fuzzy model unit. The simulation shows that the coal blending model has great advantages in improving data processing speed and modeling accuracy, and has certain practical significance for guiding production practice and further research.
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