【摘 要】
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为了将古铜镜X光图像信息综合到同一图像中,采用提升小波的方式将源图像进行分解,并分别对低频、高频采用不同的融合规则进行了图像融合。低频采用区域能量与区域方差相结合
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西省文物保护研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61701388);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6080);教育部归国留学人员科研扶持基金资助项目(K05055);陕西省文物局其他厅局级项目基金资助项目(Z20180301);西安市社会科学规划基金资助项目(Z20190065)
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为了将古铜镜X光图像信息综合到同一图像中,采用提升小波的方式将源图像进行分解,并分别对低频、高频采用不同的融合规则进行了图像融合。低频采用区域能量与区域方差相结合的方法,高频采用空间频率加邻域像素点规范中间像素点的方法,最后经提升小波逆变换得到目标图像;同时进行了理论分析和实验验证,取得了融合图像的信息熵、平均梯度和标准差数据。结果表明,在3组实验中,相对于其它几种算法,本文中算法的信息熵平均提升了5.76%,平均梯度平均提升了28.70%,标准差平均提升了7.70%,算法有效地保留了源图像的信息,对于边
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