【摘 要】
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针对挖掘机驾驶室内低频噪声被动控制效果不理想的问题,引入主动噪声控制。为了解决收敛速度和稳态误差的矛盾,在归一化函数和反正切函数的基础上,提出了改进变步长归一化FxLMS算法(VSSFxNLMS)。通过仿真分析和挖掘机驾驶室内的降噪实验对比了VSSFxNLMS算法与归一化FxLMS算法(FxNLMS)和变步长FxLMS算法(VSSFxLMS)的降噪量和收敛速度。结果表明:VSSFxNLMS算法的仿真降噪量分别提高了1.29%和4.38%,实验降噪量分别提高了1.02%和2.42%,收敛速度分别提高了40%
【机 构】
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中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室,山河智能装备股份有限公司
【基金项目】
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湖南省长沙市科技计划项目(KC1703021)。
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针对挖掘机驾驶室内低频噪声被动控制效果不理想的问题,引入主动噪声控制。为了解决收敛速度和稳态误差的矛盾,在归一化函数和反正切函数的基础上,提出了改进变步长归一化FxLMS算法(VSSFxNLMS)。通过仿真分析和挖掘机驾驶室内的降噪实验对比了VSSFxNLMS算法与归一化FxLMS算法(FxNLMS)和变步长FxLMS算法(VSSFxLMS)的降噪量和收敛速度。结果表明:VSSFxNLMS算法的仿真降噪量分别提高了1.29%和4.38%,实验降噪量分别提高了1.02%和2.42%,收敛速度分别提高了40%
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