基于大数据对中小微企业的信贷策略分析

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中小微企业是发展的生力军、就业的主渠道、创新的重要源泉.本文运用风险决策模型,对中小微企业的信贷策略做出仿真分析,得出了较为可靠的对策建议,验证了模型的正确性和实用性.具体分析如下:基于大数据分析,选取放贷企业对象、计算贷款额度和贷款年利率这三大评判标准,作为银行信贷策略的参考.主要从信贷记录、企业交易票据信息、上下游企业的影响力三方面,选定信誉评级、违约情况、进销差年增长率等影响决策的八项关键因素,将八项因素按重要性赋权,进行量化处理、归一化处理,计算出各企业的评分.在此基础上,采用线性规划的方法将企业按风险分档,确定各企业贷款额度.最后,考虑贷款年利率和客户流失率的关系以确定最佳贷款率,求得银行年度信贷总额固定时对各企业的贷款额度及贷款利率的信贷策略.最后结合新冠肺炎疫情实际,以类别为单位探究新冠病毒疫情对企业的影响.根据疫情对企业发展的利弊性划分影响的档次,进行归一化处理,得出将可贷款企业集中在科技文化、工程设计和制造这三类业务仍在运行且偿还能力较强的企业中.
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