【摘 要】
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针对传统的协同过滤算法存在用户冷启动、对位置变化不敏感等问题,我们提出了一套较为完善的应用于移动商务的基于LBS(Location Based Service)的个性化推荐算法。本算法利用
【基金项目】
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浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划),基金编号:2013R425024
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针对传统的协同过滤算法存在用户冷启动、对位置变化不敏感等问题,我们提出了一套较为完善的应用于移动商务的基于LBS(Location Based Service)的个性化推荐算法。本算法利用了位置感知和经典的协同过滤算法,引入距离变量借鉴多属性决策理论得出较为完善的推荐列表。实验证明本算法具有较强可行性。
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