基于RBF神经网络的制粉系统故障诊断

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针对制粉系统的复杂性及对其运行状态难以判断的问题,从制粉系统运行机理出发,运用现场运行数据建立了用于制粉系统故障诊断的径向基函数(RBF)神经网络。仿真实验表明:利用该神经网络可以对制粉系统各种工况进行有效的诊断,并对提高制粉系统的安全经济运行具有指导意义。
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