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[摘 要]在地质样品的化验中，我们可以得出非常多的数据信息，并且根据数据信息的归纳统计，我们对该区域的地质情况有一个基本的了解，随着科技的发展，过去计算机的统计分析已经不能满足地质化验的数据保存，为此要建立容量更大、更安全的分析數据处理系统。本文主要介绍分析数据处理系统的建立和实际的应用。
[关键词]地质化验；处理系统；实际应用
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）04-0203-01
引言：
地质化验是勘查地质情况的一种最直接的检测方式，随着我国地质化验技术的不断创新，在地质考察的科研范畴内已经得到了很多国际认可地质发现，在大数据、云数据的帮助下，地质化验分析数据处理系统将更加的完善和可靠。
一、地质化验分析
地质化验主要是通过对科考人员带回来的地质样本，进行一定的处理得到的一些数据信息。并根据数据信息对该区域的地质、岩石、水文、结构变化进行一个基本的判定，地质化验是地质考察中最为常见的一种实验方式。
在地质化验中主要是对样品的微量矿物质进行实验分析，通过度矿石中微量元素的测量，我们可以发现该区域在地质变化中经历怎样的一种演变，同时在矿石中的微量元素中我们还可以发现一些稀有资源的矿产，并通过矿物质含量的多少，来判定该矿产的位置和实际矿物的含量。在制定开采计划的时候，还可以根据地质化验的结果，进行选择性的矿产开采[1]。
二、地质化验分析系统的建立
（一）开发的环境
在地质化验数据分析系统的建立过程中，我们要注意地质化验数据的数量和实际的测量区域，在建立数据系统的时候要根据实际的地质测量情况，在地质化验中还分为地质结构探索、地质矿产勘查、地理信息普查等等，我们都必须根据不同的实验方向，执行不同的数据分析系统。在一些含量较少的矿物中，一旦有疏忽大意就可能将那些微量元素忽视，为此数据信息库的作用就是为了避免这样的情况出现，在数据库中不论数据信息含量多少，只是根据该微量元素的检索去进行查找，我们就可以避免出现统计上的遗漏。
（二）数据表格的建立
数据表格的建立主要是为了对同一类数据信息的归纳，在地质化验中会生成非常多的数据信息，并且由于化验方式的不同，也可以得到不同的数据信息，一旦出现数据信息的混乱，就会给数据处理系统的统计造成非常的影响。为此表格的建立是非常重要的，通过仅实际化验的数据量化之后，我们可以根据样本矿石的材料进行分类、根据矿石中微量元素的含量进行分类、根据地质化验的方式进行分类、根据区域进行分类等等，在表格制作完成之后，就可以根据每一个不同表格的数据信息进行统计收集，并将收集到的信息机建立一个地质信息的资源库，在地质信息的资源库中，我们就可以检索到过去相关课堂的调查分析报告，并可以和你的报告进行比对，发现两者之间存在的实际问题，根据存在问题，再进行地质信息的研究，在进行进一步的考证求量[2]。
（三）数据的安全性保护
在数据的建立之后，需要对数据库进行有效的保护，因为数据库中很多的地质信息都属于国家机密，不能进行泄露。但是在实际的地质化验测量的过程中，需要对数据的一些信息进行读写，并进行及时的更正，这样的话，数据库中信息资料就很有可能受到网络黑客的攻击给我国的地质造成一定的影响，可见对地质化验数据信息保护的重要性。
在数据保护的过程中我们一般采取统一读写和限制性共享的方式，来保护数据库资源的安全。在分级的数据信息查看中需要达到该等级管理人员采用欧冠权利调取想应的资料，在这样严格的执行过程后，可以明显的发现数据的使用有了一定的规范，从而提高了数据信息库的安全性。
（四）保证数据的一致性
在数据信息的统计过程中，总会由于各个不同材料进行的化验，而产生不同的实验数据，在如此多的数据中我们需要进行分析求证，也就是说有一个平均地数据，其他的数据信息与之相差不多，这样为了保证数据的统一性，就要归纳一下同一类的数据信息，这这样就可以避免出现同一个物质信息，出行了两种的化验数据一样，在数据的统计过程中一定要注意数据信息的一致性，这样不仅在大数据系统分析的过程中不会出现数据上误差，这样才能得到一个信息精准的地质变化预测。
（五）系统的数据调试
在数据分析处理系统的建立完成之后，我们要对建立的系统进行调试，也就是说需要向处理系统输入对应的数据信息，看该系统的综合处理能力能否达到设计的要求。我们可以选择一组矿产周边不同岩石的化验数据，将该组的化验数据信息输送到处理系统中，这样通过系统的数据处理，得出一份矿产含量和位置的计算预估，并根据实际的数据位置信息进行对比，检验数据处理系统的可靠性。
三、地质化验分析数据处理系统的实际应用
（一）化验数据的全程追踪
在以前数据信息统计过程中，都是围绕着样品进行的，每进行一样不同的化验，就会得到不同的数据信息，但是一旦有人需要将该样品带走，那么该样品的实验数据信息就会断裂，只能等到该实验样品回到实验室之后，才可以重新进行新的实验测试。在地质化验数据信息处理系统的建立之后，就可以实施对实验样品全程追踪，无论该样品到那个实验单位，测试的数据信息都可以在数据资源库或中找到，有效的提高了实验样品的数据信息共享[3]。
（二）提高地质化验数据的统计效率
在过去的地质化验数据信息的统计过程中，很多的数据信息都是通过工作人员手工的进行数据的统计，最后在将数据信息反馈到数据信息库中，不仅浪费了人力和物力，并且实际的工作效率也是非常低下的。在使用了数据信息库之后，工作人员就省去了手工登记的工作内容，只需要直接使用相应的数据统计设备，就可以直接将数据信息录入到数据库中。
（三）数据信息的共享
在数据信息的互通过程中还存在一定的问题，人们还需要不断的提出请求，才能得到相应的数据信息。在数据处理系统的建立之后，只需要该管理人拥有相应的权限即可，那么就可以自由调取属于自己管理权限内的数据信息和资料，对于一些更多的地质资料，在权限达不到情况下，只能向上一个管理人员提出申请。
四、结束语
综上所述，在地质化验的数据信息处理的系统建立过程中，既要注意到数据的分类，也要兼顾数据信息库的安全可靠性，这样才能不断的提高地质化验的作用。
参考文献：
[1]白立新.地质化验分析数据处理系统及其应用研究[J].科技创业月刊，2016，2922：146-147.
[2]许秀利.地质化验分析数据处理系统及其应用[J].江西建材，2017，19：290-291.
[3]王雨霞，郭双亭，陈磊，王慎文，周建文，周辉.地质化验分析数据处理系统及其应用[J].河南石油，2001，05：34-36+62.
[关键词]地质化验；处理系统；实际应用
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）04-0203-01
引言：
地质化验是勘查地质情况的一种最直接的检测方式，随着我国地质化验技术的不断创新，在地质考察的科研范畴内已经得到了很多国际认可地质发现，在大数据、云数据的帮助下，地质化验分析数据处理系统将更加的完善和可靠。
一、地质化验分析
地质化验主要是通过对科考人员带回来的地质样本，进行一定的处理得到的一些数据信息。并根据数据信息对该区域的地质、岩石、水文、结构变化进行一个基本的判定，地质化验是地质考察中最为常见的一种实验方式。
在地质化验中主要是对样品的微量矿物质进行实验分析，通过度矿石中微量元素的测量，我们可以发现该区域在地质变化中经历怎样的一种演变，同时在矿石中的微量元素中我们还可以发现一些稀有资源的矿产，并通过矿物质含量的多少，来判定该矿产的位置和实际矿物的含量。在制定开采计划的时候，还可以根据地质化验的结果，进行选择性的矿产开采[1]。
二、地质化验分析系统的建立
（一）开发的环境
在地质化验数据分析系统的建立过程中，我们要注意地质化验数据的数量和实际的测量区域，在建立数据系统的时候要根据实际的地质测量情况，在地质化验中还分为地质结构探索、地质矿产勘查、地理信息普查等等，我们都必须根据不同的实验方向，执行不同的数据分析系统。在一些含量较少的矿物中，一旦有疏忽大意就可能将那些微量元素忽视，为此数据信息库的作用就是为了避免这样的情况出现，在数据库中不论数据信息含量多少，只是根据该微量元素的检索去进行查找，我们就可以避免出现统计上的遗漏。
（二）数据表格的建立
数据表格的建立主要是为了对同一类数据信息的归纳，在地质化验中会生成非常多的数据信息，并且由于化验方式的不同，也可以得到不同的数据信息，一旦出现数据信息的混乱，就会给数据处理系统的统计造成非常的影响。为此表格的建立是非常重要的，通过仅实际化验的数据量化之后，我们可以根据样本矿石的材料进行分类、根据矿石中微量元素的含量进行分类、根据地质化验的方式进行分类、根据区域进行分类等等，在表格制作完成之后，就可以根据每一个不同表格的数据信息进行统计收集，并将收集到的信息机建立一个地质信息的资源库，在地质信息的资源库中，我们就可以检索到过去相关课堂的调查分析报告，并可以和你的报告进行比对，发现两者之间存在的实际问题，根据存在问题，再进行地质信息的研究，在进行进一步的考证求量[2]。
（三）数据的安全性保护
在数据的建立之后，需要对数据库进行有效的保护，因为数据库中很多的地质信息都属于国家机密，不能进行泄露。但是在实际的地质化验测量的过程中，需要对数据的一些信息进行读写，并进行及时的更正，这样的话，数据库中信息资料就很有可能受到网络黑客的攻击给我国的地质造成一定的影响，可见对地质化验数据信息保护的重要性。
在数据保护的过程中我们一般采取统一读写和限制性共享的方式，来保护数据库资源的安全。在分级的数据信息查看中需要达到该等级管理人员采用欧冠权利调取想应的资料，在这样严格的执行过程后，可以明显的发现数据的使用有了一定的规范，从而提高了数据信息库的安全性。
（四）保证数据的一致性
在数据信息的统计过程中，总会由于各个不同材料进行的化验，而产生不同的实验数据，在如此多的数据中我们需要进行分析求证，也就是说有一个平均地数据，其他的数据信息与之相差不多，这样为了保证数据的统一性，就要归纳一下同一类的数据信息，这这样就可以避免出现同一个物质信息，出行了两种的化验数据一样，在数据的统计过程中一定要注意数据信息的一致性，这样不仅在大数据系统分析的过程中不会出现数据上误差，这样才能得到一个信息精准的地质变化预测。
（五）系统的数据调试
在数据分析处理系统的建立完成之后，我们要对建立的系统进行调试，也就是说需要向处理系统输入对应的数据信息，看该系统的综合处理能力能否达到设计的要求。我们可以选择一组矿产周边不同岩石的化验数据，将该组的化验数据信息输送到处理系统中，这样通过系统的数据处理，得出一份矿产含量和位置的计算预估，并根据实际的数据位置信息进行对比，检验数据处理系统的可靠性。
三、地质化验分析数据处理系统的实际应用
（一）化验数据的全程追踪
在以前数据信息统计过程中，都是围绕着样品进行的，每进行一样不同的化验，就会得到不同的数据信息，但是一旦有人需要将该样品带走，那么该样品的实验数据信息就会断裂，只能等到该实验样品回到实验室之后，才可以重新进行新的实验测试。在地质化验数据信息处理系统的建立之后，就可以实施对实验样品全程追踪，无论该样品到那个实验单位，测试的数据信息都可以在数据资源库或中找到，有效的提高了实验样品的数据信息共享[3]。
（二）提高地质化验数据的统计效率
在过去的地质化验数据信息的统计过程中，很多的数据信息都是通过工作人员手工的进行数据的统计，最后在将数据信息反馈到数据信息库中，不仅浪费了人力和物力，并且实际的工作效率也是非常低下的。在使用了数据信息库之后，工作人员就省去了手工登记的工作内容，只需要直接使用相应的数据统计设备，就可以直接将数据信息录入到数据库中。
（三）数据信息的共享
在数据信息的互通过程中还存在一定的问题，人们还需要不断的提出请求，才能得到相应的数据信息。在数据处理系统的建立之后，只需要该管理人拥有相应的权限即可，那么就可以自由调取属于自己管理权限内的数据信息和资料，对于一些更多的地质资料，在权限达不到情况下，只能向上一个管理人员提出申请。
四、结束语
综上所述，在地质化验的数据信息处理的系统建立过程中，既要注意到数据的分类，也要兼顾数据信息库的安全可靠性，这样才能不断的提高地质化验的作用。
参考文献：
[1]白立新.地质化验分析数据处理系统及其应用研究[J].科技创业月刊，2016，2922：146-147.
[2]许秀利.地质化验分析数据处理系统及其应用[J].江西建材，2017，19：290-291.
[3]王雨霞，郭双亭，陈磊，王慎文，周建文，周辉.地质化验分析数据处理系统及其应用[J].河南石油，2001，05：34-36+62.