【摘 要】
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针对人像分割精度不高、效率不佳的问题，提出一种融合MobileNetv2和注意力机制的轻量级人像分割算法，以实现对人像半身图进行分割。在编码器-解码器的U型网络结构的基础上，通过将MobileNetv2作为骨干网络，精简上采样过程，有效地减少了网络的参数量，有助于网络的迁移和训练。融合注意力机制的网络结构可更有效地学习人像特征，同时引进混合损失函数，有利于人像边缘像素点分类。该网络结构可选用人像半
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针对人像分割精度不高、效率不佳的问题，提出一种融合MobileNetv2和注意力机制的轻量级人像分割算法，以实现对人像半身图进行分割。在编码器-解码器的U型网络结构的基础上，通过将MobileNetv2作为骨干网络，精简上采样过程，有效地减少了网络的参数量，有助于网络的迁移和训练。融合注意力机制的网络结构可更有效地学习人像特征，同时引进混合损失函数，有利于人像边缘像素点分类。该网络结构可选用人像半身图作为输入，并输出对应的图像掩膜。在Human＿Matting和EG1800公开数据集上进行了实验，结
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浮丝藻(Planktothrix)是一种在我国水域中普遍存在可以引起水华的蓝藻，其代谢生成的二-甲基异莰醇(2-methylisoborneol, 2-MIB)可导致水体产生令人厌恶的异味，从而使饮用水感官质量下降。研究温度、营养盐浓度以及光照条件对淡水浮丝藻生长及其产嗅味物质的影响，为控制丝状蓝藻生长及产嗅预警水体嗅味物质污染提供实践依据。本文探讨了温度(15～30℃)，BG11营养盐浓度[质量
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