【摘 要】
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响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析
【机 构】
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华中农业大学经济管理学院,武汉纺织大学经济学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(16BJY136);国家现代农业(柑橘)产业技术体系(MATS)专项经费资助项目(CARS-26-08B);湖北省教育厅人文社会科学基金资助项目(18Y077);华中农业大学研究生课程建设项目(2015KJ15)
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响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。
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