【摘 要】
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水表字轮半字符图像的识别是水表字符图像自动化识别的一个关键点。水表字符识别深度卷积神经网络基于深度卷积神经网络结构Inception,采用自制的水表字符图像数据集,利用Tensor Flow重新训练了Inception的输出层,实现了一个无监督的端到端水表字符自动识别方法。实验结果表明该方案具有识别率高、实用性强的优点。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目——供水管网爆管压力波动的传播形态与侦测机制（51678425）
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水表字轮半字符图像的识别是水表字符图像自动化识别的一个关键点。水表字符识别深度卷积神经网络基于深度卷积神经网络结构Inception,采用自制的水表字符图像数据集,利用Tensor Flow重新训练了Inception的输出层,实现了一个无监督的端到端水表字符自动识别方法。实验结果表明该方案具有识别率高、实用性强的优点。
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