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利用遗传算法所具有的自学习能力和非线性特性，解决励磁系统中非线性环节的辨识问题。通过建立待辨识励磁系统的模型，以励磁系统的实际输入作为模型的输入，利用遗传算法对模型参数进行优化，最终得到满足励磁系统建模要求的参数。用MATALAB下的仿真结果和现场试验结果进行对比，表明该算法能够较准确地辨识出励磁系统各个环节的参数。