【摘 要】
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语篇情绪分析是自然语言处理的热门研究内容之一,已广泛应用在很多领域。因为主题建模能够发现隐含的语义结构,所以很多学者提出了基于主题模型的情感分析模型,虽然都考虑了
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语篇情绪分析是自然语言处理的热门研究内容之一,已广泛应用在很多领域。因为主题建模能够发现隐含的语义结构,所以很多学者提出了基于主题模型的情感分析模型,虽然都考虑了语篇语境,但是还缺乏对情感语境的考虑和整合。针对情感分析任务和短文的特殊性,本文首先分析了BERT模型的发展历程和研究现状,进而分析了短文本情感分析网络设计,最后结合情感语境提出了基于词汇和主题的情感分类模型,希望能够为相关研究提供借鉴。
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