【摘 要】
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针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法.首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则
【机 构】
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国网山东省电力公司信通公司,济南,250000
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针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法.首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故障诊断模型.然后采用BP神经网络对模型的权值和阈值进行参数训练,并结合蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高故障诊断的精确率.利用真实的变压器历史数据对提出方法的可行性进行了验证.结果表明,相比类似模糊Petri网故障诊断方法,提出诊断方法具有更高的准确度.
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