基于鲁棒优化的供应链联合补货策略

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供应链管理中客户需求不确定性会导致需求信息偏差逐级放大的“牛鞭效应”,因此减少需求不确定性对供应链系统的影响是目前供应链管理的重点。目前较为常用的供应链管理策略是供应商管理库存,该策略在一个共同的协议下由供应商负责管理库存,并以客户和供应商双方都获得最低成本为目的。但是,目前常用的供应商管理库存策略为确定需求,没有考虑需求不确定的影响。因此本文首先针对单个供应商、多个零售商在不确定需求下使用联合补货策略进行库存管理,使得每个零售商拥有合适数目的库存。接着本文提出了一种鲁棒优化的非线性混合整数规划模型,通过该模型计算每个零售商的最优补货频率和数目,从而最大程度地降低系统总成本和提高系统的鲁棒性。通过实验分析发现,本文提出的策略与传统的供应链策略相比,供应链系统的总成本更低、鲁棒性更优。
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