论文部分内容阅读
采用支持向量机预测配煤灰熔点时,针对训练样本代表性不足的问题,提出了一种选取训练样本的方法。在国内具有代表性的煤灰成分和灰熔点数据库的基础上,分别添加现场实际中不同数量的灰熔点实验数据,将二者的集合作为训练样本集对灰熔点进行预测,并对预测结果进行分析。结果表明:训练样本的选取对支持向量机的预测结果有较大的影响,而向数据库中添加灰熔点实验数据可以有效改善训练样本代表性不足的问题,配煤灰熔点预测值的均方误差MSE=5.76,最大相对误差为6.91%。