煤矿装车站给料系统技术改造

来源 :机械管理开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Seanecn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为优化煤矿装车站给料系统性能,以王庄煤矿装车站原给料手动拉杆系统为研究对象,指出GLD2000/5.5/S型甲带给料机所存在的缺陷,并从甲带给料机吊挂钢丝网、甲带给料机与输送皮带控制系统、甲带给料机溜槽液压闸板控制等方面进行了改造。结果表明,煤矿装车站给料系统性能的优良及运行过程的安全稳定对于简化装车设备操作、降低运维难度、严控煤量波动、均衡给料速度以及提升煤矿生产效率及经济效益具有积极意义。
其他文献
本试验旨在研究饲粮不同非纤维性碳水化合物与中性洗涤纤维比例(NFC/NDF)对山羊育肥期生长性能、营养物质表观消化率和血清生化指标的影响。选用体况良好的二郎山白绒山羊公羊72只,采用随机区组试验设计,将羊只按体重范围分为3个组:A组(5~10 kg)、B组(10~15 kg)、C组(15~20 kg),每个体重范围24只,同一个体重范围内的每8只羊单栏饲养并分别饲喂NFC/NDF为0.78(精粗比
目的 观察并分析慢性萎缩性胃炎(CAG)患者的血清胃功能指标[胃蛋白酶原(PG)Ⅰ、PGⅡ、胃蛋白酶原比值(PGR)、胃泌素-17(G-17)]水平、萎缩范围评估分型结果和1型胃神经内分泌肿瘤(G-NET)检出率。方法 回顾性分析95例胃癌高危患者的资料,将44例慢性非萎缩性胃炎患者纳入慢性非萎缩性胃炎组,并根据萎缩范围评估结果(内镜检查和病理组织学表现)将51例CAG患者分为远端CAG组30例和
张謇是清末民初著名的实业家、教育家、政治家、书法家,也是“立宪运动”的倡导者之一,他的许多思想和实践在近代中国史上有着非常深远的影响。其中,他的法律思想和实践对于近代中国法制建设具有很多积极的作用,他主张不仅要学习西方的先进科学技术,更要将目光集中于西方国家的法制体系,这样将有利于近代中国的法律制度在合理借鉴西方法律经验的基础上得到发展,同时再根据本国的实际情况进行适当的调整,这在当时的历史条件下
针对电磁频谱地图构建中感知节点分布不均匀、构建效率不高的难题,提出了一种基于Kriging算法的电磁频谱地图构建算法。该算法首先运用Kriging算法将感知数据构建成电磁频谱地图;其次利用Kmeans聚类算法实现感知区域多粒度划分,将整体区域划分为层次不同的多个局部区域,利用Kriging算法对局部区域进行电场强度插值估计,形成不同粒度下的多个电磁频谱地图;最后根据感知节点分布状况,基于Voron
按照国家的总体要求,2022年各地普通高中将逐步使用新教材、实施新高考。在这样一个关键时期,自治区各地普通高中学校、教育管理部门,乃至社会对高中课程改革“为什么改”“改什么”“怎么改”,是不是真正理解到位、认识到位,关系着这场高中课程改革的成败,所以有必要对这些问题进行梳理和明确。
期刊
本文依托李寺村特大桥现浇简支箱梁施工实例,提出了采用卷扬机和汽车起重机配合将一侧牛腿提起以及液压连续千斤顶整体吊架同步下放拆除下承式移动模架主梁的施工技术,实现了移动模架主梁的顺利拆除。相比传统的模架拆除方法,该方法对设备自身的改造量极小,对设备性能无任何不良影响,解决了桥墩较高、桥下空间狭小、大型起重船泊无法驻位、模架拆除风险高等技术问题,可实现千吨级移动模架体系整体下放就位,避免了大型起重设备
本文重点分析学生早期阅读能力培养的相关策略,依据学生早期阅读能力培养的必要性,从挑选合适的阅读教材、给予恰当的阅读指导、营造良好的阅读环境、获得家长的积极配合这几点进行深入探究,其目的在于提高学生的早期阅读能力,为其日后知识学习奠定良好基础。
在毫米波大规模MIMO系统中,由于毫米波的路径损耗极其严重,在空间中只有少量的可用信道存在,加上大规模天线形成的高增益窄细波束,使得波束域信道更加稀疏。针对信道稀疏性的特点,可以与压缩感知理论很好地结合,本文分析了正交匹配追踪算法和稀疏度自适应匹配追踪算法在信道估计的优缺点,并将一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法应用到毫米波大规模MIMO信道估计中,可以取得较好的估计效果。
智慧教学是新时代智慧教育发展的主阵地,而智慧教学活动设计是智慧教学的核心组成。缺少底层理论机制指导的智慧教学活动设计,往往可移植性较差、实践应用价值有限。基于此,文章首先探讨了教育神经科学、心流理论与智慧教学之间的背景关联;随后,从教育神经科学视角下剖析了心流体验的促发条件;最后,针对不同心流理论层次,从积极满足心流前兆、高效维持心流体验、科学评估心流结果三个方面展开智慧教学活动设计。文章为促进心
作为一种典型的多元统计分析方法,偏最小二乘(PLS)被广泛用于对关键性能指标的异常监测。然而,在复杂的工业过程中,数据可能具有动态、非线性特性或者同时具有动态和非线性特性,基于PLS的线性模型不适用于该过程,且可能导致较高的故障误报率。为此,文中提出了一种基于偏最小二乘的多特征提取算法。首先,基于动态内PLS模型(DiPLS)提取动态特征,得到质量相关动态子空间和动态残差子空间,并针对动态残差子空