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乳腺癌亚型的分类对乳腺癌的诊断和预后起着关键性的作用。针对目前还缺乏识别乳腺癌病理图像的深度学习模型,提出一种基于改进的深度卷积神经网络的乳腺癌病理图像识别模型。通过构建小尺寸病理图像数据集,训练深度卷积神经网络,达到对乳腺癌分子亚型进行智能识别的目的。将该模型与其他经典的深度学习模型进行对比,在乳腺癌分子亚型的分类工作上,该模型有更加好的识别性能。