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通过在实验室条件下进行追纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练,建立了造纸废水处理过程的网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,BP神经网络具有很强的学习能力。利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测,平均相对误差为19%,表明网络泛化能力不是很好。经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程,平均相对误差为1.9%,大大优于未经动态训练的网络模型。