对重症医学支持下指导肿瘤患者化疗的评分系统及检验指标进行分析，为临床选择适合的重症肿瘤患者进行化疗提供依据。
方法回顾性分析2010年1月至2016年12月在中山大学肿瘤防治中心住院期间因病情加重转入重症医学科（ICU）在重症医学技术支持下进行抗肿瘤化疗以改善肿瘤导致危重病情的44例肿瘤患者的临床资料。依据患者化疗后28 d的预后情况化分为死亡组（24例）、存活组（20例）。搜集患者入ICU后初始的各项肿瘤学评分系统［卡氏评分（KPS）、美国东部肿瘤协作组（ECOG）评分］及重症医学评分系统［急性生理与慢性健康评估（APACHEⅡ）、序贯器官功能衰竭评估（SOFA）、Logistic器官功能障碍评分（LODS）、多器官功能不全评分（MODS）、国家预警分数（NEWS）、系统炎症反应综合征（SIRS）、快速序贯器官功能衰竭评估（qSOFA）］的相关指标，并计算分值；以及患者化疗前的实验室检验结果、化疗期间的症状及支持手段，采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析。
结果2组患者的肿瘤学评分系统及重症医学评分系统均未见明显统计学差异。化疗后死亡组的需要血管活性药物升压比例、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、碱性磷酸酶（ALP）以及γ-谷氨酰转肽酶（GGT）均较存活组高，差异均具有统计学意义（P<0.05）。而其余指标未见明显统计学差异。将单因素分析后具有统计学意义的检验指标（需要血管活性药物升压比例、ALT、ALP、GGT）纳入多因素Logistic回归分析，发现需要血管活性药物升压比例（OR=12.306，95%CI：1.200~126.175）、ALP水平（OR=1.020，95%CI：1.003~1.039）为预测重症肿瘤患者化疗预后的独立危险因素。受试者工作特征（ROC）曲线分析显示，ALP的曲线下面积（AUC）为0.753，95%CI为0.605~0.901，P<0.05，截点值为86.25，敏感度为83.3％，特异度为70.0%。
结论进行化疗的重症肿瘤患者中，使用一般的肿瘤学评分系统或者一些重症医学评分系统均未能有效预测重症患者是否适合、可耐受化疗。血液肿瘤患者较实体肿瘤患者的预后存在优势。患者的肝功能相关指标可区分耐受化疗的重症肿瘤患者，而化疗期间是否使用血管活性药物升压、ALP则是判断重症肿瘤患者化疗预后的独立危险因素。