【摘 要】
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针对大规模锂离子电池储能系统中因单体锂电池之间性能差异而产生的不均衡问题,提出了一种新型无均衡自适应锂电储能方法。基于无均衡的思想,识别检测用电负荷的用电差别,采
【基金项目】
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广东海洋大学创新强校项目(230419086)
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针对大规模锂离子电池储能系统中因单体锂电池之间性能差异而产生的不均衡问题,提出了一种新型无均衡自适应锂电储能方法。基于无均衡的思想,识别检测用电负荷的用电差别,采用k-means算法对全体符合要求的单体锂电池进行聚类,建立锂电池组的性能模型。仿真实验结果表明,该算法整合性能差异较小的单体锂离子电池组成的电池组输出稳定,根据负荷和单体锂离子电池的约束条件,重新组合锂电池组以满足负荷要求。
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