基于SRv6+MPLS的双转发平面智能选路实现

来源 :光通信研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanghuia23
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在第四代与第五代移动通信技术(4G和5G)长期共存的背景下,随着基于互联网协议第6版(IPv6)转发平面的段路由(SRv6)协议标准基本成熟,移动承载网SRv6与多协议标签交换(MPLS)互通融合的问题已经凸显.文章对SRv6与MPLS如何更好地平滑融合进行了探讨,提出了一种高效的方案,可供各电信运营商参考.
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发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真,是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素.传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限.针对上述问题,文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN)接收机,通过对接收信号进行特征提取、分类和判决,可有效提升SCMA-VLC系统抗非线性失真的能力.实验结果表明,在非线性失真较强的情况下,CNN接收机比MPA接收机表现出了更优的误码率(BER)性能,有效地扩大了偏置电压的动态范围,减少了系统对信噪
针对传统数据中心电互连网络在应对业务动态流量时存在适应性差的问题,文章提出并验证了一种可以根据网络流量波动进行网络拓扑自优化重构的机制.文章所提机制通过网络仿真系统与深度强化学习模型的迭代交互,实现了对拓扑结构与业务流量分布关系的持续训练,进而在实际系统中,深度强化学习模型,根据软件定义网络控制器实时收集的业务流量分布信息,实现了网络拓扑的自动优化重构,进而提升了网络性能.实验结果表明,针对给定的流量强度,采用深度强化学习进行训练后的模型可以一步输出优化的网络拓扑结构,降低了平均网络延迟和丢包率.
基于深度学习的光网络流量诊断与预测等场景中,由于保密等原因,光链路的流量数据采集和存储工作受限.针对数据量少而无法支撑深度学习的问题,文章提出了一种基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法,其核心思想是在生成对抗网络框架下,联合基于光网络拓扑的条件生成模型和基于光网络流量的数据合成模型,以自监督的方式合成指定光链路的流量数据.仿真结果表明,所提算法合成的光网络流量数据在自相关系数指标上与真实数据接近且使得基于全连接神经网络的流量预测模型准确率达到95%以上.
为了提高基于抛物线拟合的布里渊频移提取准确性,文章采用Savitzky-Golay滤波对含噪布里渊谱进行滤波得到比较准确的布里渊频移后,从未滤波布里渊谱中选择对称的部分,然后采用抛物线拟合提取布里渊频移.由于文章所提方法能得到对称程度较高的布里渊谱,且计算耗时增加不多,因此改进的抛物线拟合方法可以在保证实时性的基础上显著提高布里渊频移提取的准确性.文章采用了原始抛物线拟合方法、基于伪Voigt模型的拟合方法和改进的抛物线拟合方法来计算光纤沿线的布里渊频移,结果表明,改进的抛物线拟合方法计算时间要长于原始抛
移动网络通信带宽需求不断增加,在有限的带宽中需要传递更多的信息.文章提出了基于光载无线通信无源光网络(RoF-PON)与光纤传能(PWoF)融合的双向传输系统架构,并对融合系统的传输性能进行仿真.在基于光载无线通信(RoF)的移动网络中,PWoF可将电源集中在中央局(CO),为通信网络提供更经济有效的安装方式,操作和维护也更简便.系统的仿真结果验证了系统的可靠性与可行性,证明了PWoF与RoF-PON融合的传输系统可以实现能量与无线信号的双向传输.
针对复杂异型构件因其腔体结构复杂而导致的X射线图像的低对比度、细节信息不明显等问题,从图像自适应增强、特征显化方面展开了研究,提出了一种基于图像局部方差与变分法的复杂异型构件的射线图像对比度提升算法.首先,提取图像的对比度信息并在此基础上构建基于对比度场的图像对比度提升模型;其次,计算图像的局部方差,结合对比度场提升模型,利用图像的局部方差设计自适应增益函数对上述图像对比度提升模型进行改进,并采用;最后,在提升后的梯度场与目标图像之间建立最小化泛函方程,并通过变分法对方程进行求解,最终获取目标图像.实验结
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针对无线信道的时域稀疏性以及稀疏度未知的问题,文章将压缩感知技术应用到正交频分复用(OFDM)系统信道估计中,提出了一种稀疏度自适应正交匹配追踪信道估计算法.算法利用离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法对循环前缀内和外的噪声进行处理,估计得到的信道频率响应作为正交匹配追踪(OMP)算法稀疏迭代终止的判断条件,实现稀疏度自适应信号重建.同时在原子预选阶段,采用Dice系数准则代替内积准则作为相关性度量准则,可达到更优的估计性能.仿真结果表明,该算法相比于传统的压缩感知信道估计算法具有较好的性能,可以提高系统
针对正交频分复用(OFDM)系统中的稀疏信道估计问题,文章提出了一种基于二进制编码的多导频并行搜索导频设计算法.文章所提算法在最小互不相干性(MIP)规则下,通过最小化字典矩阵的相干性来考虑确定性导频设计问题,并要求将导频分配放在有效子载波范围内以实现更实际的目的.导频集在文章所提算法中是二进制编码的.在每次迭代中,将二进制编码段的序列重新组合,以更新近似最优导频位置.某些编码段的更新可以同时改变多个导频位置,既增加了导频的多样性,又降低了计算的复杂度.实验结果表明,与现有导频优化方法相比,文章所提算法可