【摘 要】
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为了解决灰度图像匹配方法中的归一化积相关算法在图像匹配过程中计算量大、各种噪声的干扰、匹配结果不准确等问题,文章提出了基于主成分分析的归一化积相关算法,即利用图像
【机 构】
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信阳职业技术学院,昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心
【基金项目】
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昆明理工大学人才科研启动（141180901）, NSFC-云南联合基金（U0937604）
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为了解决灰度图像匹配方法中的归一化积相关算法在图像匹配过程中计算量大、各种噪声的干扰、匹配结果不准确等问题,文章提出了基于主成分分析的归一化积相关算法,即利用图像灰度值的主成分构造一阶微分方程进行匹配,这样就把整幅图像的灰度值降低为较少的几个主要变量后再进行匹配,从而减少了计算量,一定程度上排除了各种噪声的干扰,使两幅图像快速进行匹配,实验结果证明该算法的有效性。
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