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基于拉丁超立方抽样的蒙特卡模拟法应用于概率潮流计算时存在精度相对较低和计算量复杂等问题,本文对拉丁超立方抽样算法中采样排序进行改进,提出一种将随机行走原理和拉丁超立方采样相结合的方法。将该方法应用在含风电的IEEE-14节点和IEEE-118节点并且和基于Gram-Schmidt拉丁超立方采样法进行比较分析。理论及数值计算结果表明：该方法能更好地解决拉丁超立方采样法中精度相对较低的缺陷,同时能更为精确地反应概率潮流计算中随机变量的数字特征,具有较好的工程实用价值。